护士在床边对着手持终端口述患者情况，系统实时识别、自动填入护理记录单，同步写入医院信息系统——11月2日上午，记者在银川市妇幼保健院现场体验了全区首个自主研发的临床智能语音交互模型。该模型于今年年初落地该院，对医疗专业术语、符号及规范表达的识别率提升至98%。

　　当日，记者在病房看到，护士赵涛手持一台约手机大小的PDA移动终端站在患者床边，对着终端语音输入账户密码后，开始口述：“体温36，脉搏78，呼吸19……”话音刚落，屏幕上已同步生成结构化的护理记录，体温、脉搏、呼吸等数据自动填入对应栏目。整个过程不到10秒，护士全程没有返回护士站。

　　“以前护士大量时间消耗在电脑录入、事后补记上。”银川市妇幼保健院护理部主任刘超告诉记者，虽然病区每住院患者24小时平均护理时数达标，但相当一部分护理时间耗费在文字工作中。系统启用后，护士在床边直接口述，系统实时转化为结构化记录，同步写入护理系统。从医院监测指标来看，护理文书录入时间减少了22%，护士床边直接照护时间显著提升，与患者面对面沟通、宣教、心理疏导的时间增加了20%。“护士可以专心倾听患者诉求、安抚家属情绪，让医学人文关怀真正落地。”刘超说。

11月2日，银川市妇幼保健院护理人员赵涛使用智能系统进行语音录入。

　　记者了解到，这套系统由本土企业宁夏英炜智慧电子信息工程有限公司自主研发。

　　“这套系统的核心，是针对临床护理场景做了专门的垂直训练。”企业工作人员王心雨向记者介绍，通用语音识别模型面对医学术语、符号、方程式和规范表达时，往往“听不懂、写不对”，而这套模型从底层就围绕护理业务流程构建，能精准识别医学专业术语与临床口语化表述，涵盖护理评估、护理记录、体温单、紧急呼叫四大核心功能，以及健康宣教、批量录入、交班记录等8项辅助功能，覆盖小儿外科、外科、儿科、呼吸专科、产科、妇科等科室场景。

　　目前，该系统已在全国多省市医疗机构落地应用。（宁夏日报记者 陈思 文/图/视频）